El acceso a la contratación pública en España representa un mercado de más de 80.000 millones de euros, pero está fuertemente oligopolizado. La dispersión de fuentes, la mala calidad de los datos (códigos CPV mal asignados) y la extrema complejidad de los pliegos técnicos (PPT/PCAP) excluyen de facto a autónomos y pequeñas empresas.
Analizar un documento legal de 80 páginas para saber si se cumple con los requisitos exige un tiempo del que una micropyme no dispone. El Radar de Contratación Pública (RCP) nace para democratizar este acceso.
La plataforma elimina la fricción por completo implementando un motor RAG (Retrieval-Augmented Generation). El usuario realiza un onboarding interactuando en lenguaje natural ("Instalo placas solares, somos 3 personas...") y el sistema vectoriza este perfil.
Cada hora, un crawler descarga, limpia e indexa las nuevas licitaciones. El modelo de IA cruza semánticamente las exigencias del pliego con el perfil del usuario para encontrar matches de alta precisión.
Búsqueda Semántica
Análisis de Pliegos
Notificaciones Rápidas
Diseñado como el "Mecanismo de un Chupete" para el usuario final:
• Onboarding en Lenguaje Natural: Sin largos formularios. El usuario describe su negocio y el sistema, apoyado en un LLM, infiere su actividad core, alcance geográfico y solvencia.
• El Filtro Fino (Extracción Estructural): Gemini 2.5 Flash lee los PDFs de los pliegos y extrae un JSON estructurado con la solvencia técnica, económica y seguros exigidos, cruzándolos con el perfil.
• Notificaciones Ultra-Simplificadas: En lugar de Excel o textos densos, el usuario recibe un WhatsApp con tres puntos clave: ¿Qué piden?, ¿Cuánto pagan?, y ¿Qué te hace falta para ganar?.
• El Copiloto de Postulación: Si el usuario decide presentarse, la IA preredacta la declaración responsable (DEUC) y la documentación de la propuesta técnica basándose en los pliegos procesados.
